Kit ESP32-S3 Chatbot IA con LCD, Micrófono y Bocina: Tu Asistente de Voz Lista para Usar
Este Kit ESP32-S3 es la solución definitiva para entusiastas de la Inteligencia Artificial, ingenieros en electrónica, estudiantes y desarrolladores que desean crear o utilizar un asistente de voz personalizado. Basado en la placa ESP32-S3-N16R8, este kit viene completamente ensamblado y probado, listo para ejecutar la aplicación de código abierto XiaoZhi Chatbot. Incluye LCD a color de 1.54", micrófono digital, bocina, batería y cargador integrado.
¿Por Qué Elegir Este Kit?
- Listo para Usar: Ensamblado, probado y configurado con la aplicación XiaoZhi de IA.
- Hardware de Alta Gama: Placa ESP32-S3 con 16MB de Flash y 8MB de RAM (N16R8).
- Interfaz Completa: Pantalla LCD a color, micrófono, bocina y control de volumen.
- Autonomía: Batería de litio 3.7V/6000mA integrada con sistema de carga.
- Proyecto de Código Abierto: Soporte completo para la comunidad y personalización.
- Conectividad Avanzada: Compatible con Wi-Fi y opcional módulos 4G (ML307 -- no incluido).
Lista de Componentes del Kit Ensamblado:
- Placa de Desarrollo: ESP32-S3 (WROOM N16R8) con 16MB Flash / 8MB PSRAM.
- Placa Auxiliar: Para componentes del Chatbot.
- Módulo de Micrófono Digital: INMP441 de alta sensibilidad.
- Amplificador de Audio: MAX98357A Clase D.
- Altavoz: Cavidad de 8Ω para sonido 3D.
- Sistema de Energía: Módulo de recarga de litio y batería 3.7V/600mAh.
- Pantalla: LCD a color de 1.54" (240×240 píxeles) con soporte de emojis.
- Interfaz de Usuario: Switch de encendido, socket 3.5mm para audio, control de volumen.
- Accesorios: Cable USB-C de 1m y caja de plástico para transporte.
Funcionalidades de la IA (XiaoZhi):
Interacción por Voz Avanzada:
- Activación por Voz sin Conexión: Reconocimiento de voz local con ESP-SR (sin necesidad de internet para activar).
- Arquitectura ASR + LLM + TTS: Reconocimiento de voz (ASR), Modelo de Lenguaje Grande (LLM) y Síntesis de Voz (TTS) en tiempo real.
- Identificación del Hablante: Reconoce al usuario actual.
- Audio 3D: Sonido envolvente gracias al altavoz de cavidad.
- Soporte Multilingüe: Español, Chino, Inglés, Japonés y más.
- Protocolos Flexibles: Websocket o MQTT+UDP.
- Codec de Audio OPUS: Alta calidad de compresión de voz.
Conectividad y Control:
- Wi-Fi (y Opcionalmente 4G): Compatible con módulos ML307 Cat.1 para conectividad celular (No Incluido).
- Control de Dispositivos (MCP Local): Controla GPIOs, LEDs, servos, relés y otros dispositivos conectados.
- Control en la Nube (MCP Cloud): Amplía capacidades para control de hogar inteligente, operación de escritorio PC, búsqueda web, correo electrónico, etc.
Personalización y Visualización:
- Pantalla Interactiva: Visualización de emojis, estados de batería y respuestas del asistente.
- Editor Web de Recursos: Personaliza palabras de activación, fuentes, emojis y fondos de chat desde tu navegador.
- Gestión de Energía: Indicador de batería y modos de bajo consumo.
Aplicaciones Ideales:
- Asistentes de Voz Personales: Crea tu propio Siri o Alexa local.
- Hogares Inteligentes: Control por voz de luces, persianas y electrodomésticos.
- Máquinas de Atención al Cliente: Kioscos interactivos o puntos de información.
- Proyectos Educativos: Aprendizaje de IA, IoT y procesamiento de voz.
- Robótica: Integración en robots con interacción verbal.
- Herramientas de Productividad: Control de PC, gestión de calendarios y búsqueda de información.
Requisitos y Especificaciones Técnicas:
| Parámetro |
Especificación |
| Placa Base |
ESP32-S3-N16R8 (16MB Flash, 8MB PSRAM) |
| Pantalla |
1.54" LCD a color, 240×240 píxeles |
| Micrófono |
Digital MEMS INMP441 |
| Audio |
Amplificador MAX98357A, Altavoz 8Ω |
| Batería |
3.7V/600mAh con carga integrada |
| Conectividad |
Wi-Fi 2.4GHz, Bluetooth 5.0 (BLE), Soporte opcional 4G (ML307 -- NO INCLUIDO) |
| Interfaz de Usuario |
Switch encendido, Volumen, Audio 3.5mm |
| Idiomas |
Español, Chino, Inglés, Japonés (expandible) |
| Software |
XiaoZhi-ESP32 (Open Source en GitHub) |
¡Conviértete en pionero de la IA de voz con este kit completo y listo para usar!
Enlace al repositorio del proyecto: XiaoZhi-ESP32 en GitHub